왕초보 개발자의 일기장

개인정보처리방침 1. 개인정보의 처리 목적 (‘없음’이하 ‘없음’) 은(는) 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리하고 있으며, 다음의 목적 이외의 용도로는 이용하지 않습니다. 2. 개인정보의 처리 및 보유 기간 ① (‘없음’이하 ‘없음’) 은(는) 정보주체로부터 개인정보를 수집할 때 동의 받은 개인정보 보유․이용기간 또는 법령에 따른 개인정보 보유․이용기간 내에서 개인정보를 처리․보유합니다. ② 구체적인 개인정보 처리 및 보유 기간은 다음과 같습니다. ☞ 아래 예시를 참고하여 개인정보 처리업무와 개인정보 처리업무에 대한 보유기간 및 관련 법령, 근거 등을 기재합니다. (예시)- 고객 가입 및 관리 : 서비스 이용계약 또는 회원가입 해지시까지, 다만 채권․채무관계 잔존시에는 해당 채권․채무관계 정산시까지 ..

분명 나는 npm install -g [package] 로 설치를 하였고, npm list -g 로 확인도 하였는데 명령어가 not found로 나오는 경우가 있다. 이 경우 npm의 prefix path가 잘못되었기 때문이다. 다시한번 npm list -g를 사용하여 리스트를 확인해 보면 패키지들이 설치된 path가 보일 것이다. 이것을 바꾸어 주어야 한다. 나의 macbook 기준으로 다음과 같이 해결하였다. npm config set prefix /usr/local

제약 풀기 mysql> SET foreign_key_checks = 0; mysql> drop table ...~~~ 다시 제약 설정 mysql> SET foreign_key_checks = 1;

Model-Free Prediction Policy를 따라 학습을 진행하면서, Sample backup을 통해 Value Function을 Update하는 것을 Model-Free Prediction이라 한다. Model-Free : Environment의 model을 모르는 상태로 학습을 진행한다. DP는 model을 알아야 학습이 가능했다(Model-based). Agent가 Trial-and-Error(시행착오)를 통해 학습을 진행한다. 모든 경로를 사용해 Update하는 Full-width backup이 아닌, 실제 경험한 경로만 사용해 Update하는 Sample backup을 사용한다. Model-Free 방법은 두 가지가 존재한다. Monte-Carlo Temporal-Difference 1..

Planning by Dynamic Programming1. Introduction�What is Dynamic Programming?The term dynamic programming refers to a collection of algorithms that can be used to compute optimal policies given a perfect model of the environment as a Markov decision processTwo properties of Dynamic ProgrammingOptimal subproblemPrinciple of optimality appliesOptimal solution can be decomposed into subproblemsOverla..

출처 : https://sdtimes.com/cloud/google-open-source-platform-spinnaker-1-0/ 1. Blue / Green 배포 - 새 버전의 서버 그룹의 배포가 완료되면 로드밸런서의 트래픽을 신버전으로 바꿉니다.- 단점 : 실제 운영서버의 2배수의 서버가 필요함 2. Rolling Blue / Green 배포 - 일반 Blue /Green 처럼 트래픽을 신버전으로 한번에 바꾸는 것이 아니라, 신버전의 서버를 하나씩 배포하면서 구버전의 서버를 하나씩 대체해 나가는 방식이다.- 서버 대수가 적거나 한정적일때 효율적 3. Canary 배포 - 구 버전의 일부를 신버전으로 대체한 뒤, 운영상에 문제가 없음이 확인되면 100%를 신버전으로 대체한다.