왕초보 개발자의 일기장

Data PreprocessingMissing dataABCD123456NaN8101112NaNNaN : 손실된 데이터 (누락값)목표 : 손실된 데이터 문제를 해결해야한다.1. 손실된 데이터가 있는 row(데이터) 또는 col(특성) 을 제거데이터가 손실된 row 들을 모두 제거한다.ABCD1234데이터가 손실된 column 들을 모두 제거한다.AB12561011-> 단점 : 도움이 될 수 있는 다른 데이터도 버릴 수 있다.2. 손실된 데이터에 영향을 받지 않는 학습 모델을 사용한다.Decision Tree 기반의 학습 모델(e.g. Random Forest) 등은 누락값에 영향을 받지 않아 데이터를 그대로 사용할 수 있다..그러나 Linear Regression 이나 SGD 알고리즘은 누락값이 있을 때..