통계적 가설 검정(statistical hypothesis test)
통계적 가설 검정(statistical hypothesis test)0. 정의통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미한다.1. 유의확률(p-value)Probability value귀무가설이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 통계치가 관측될 확률관찰된 데이터가 귀무가설과 양립하는 정도를 0에서 1 사이의 수치로 표현한다.p-value가 작을수록 그 정도가 약하다고 보며, 유의수준 (대개 0.05나 0.01 등) 보다 작을 경우 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하는 것이 관례이다.양측 꼬리 유의 확률우측 꼬리 유의 확률2. 귀무가설(H0)Null Hypothesis부정..
A.I/Study
2019. 1. 22. 17:05
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